Engenheiro de Desenvolvimento e Automação PL - Cooperado

Regime de Contratação: Cooperado
Horário de trabalho: segunda a sexta-feira das 08h30 às 18h00 
Modalidade: remoto ou hibrido (2 a 3x presenciais no escritório) em caso de residir em Curitiba ou região metropolitana

Atuar na área de Tecnologia com foco em desenvolvimento de soluções de automação inteligente, utilizando engenharia de software, integração de sistemas e recursos de Inteligência Artificial, para automatizar processos, apoiar decisões, reduzir atividades manuais e aumentar a eficiência operacional, bem como realizando demais atividades correlatas e inerentes ao cargo.

Atividades:
Criar e manter automações inteligentes com uso de IA.

Integrar modelos de IA e LLMs a sistemas internos por meio de APIs.

Desenvolver e manter APIs, serviços e integrações entre sistemas internos e externos.

Implementar pipelines técnicos e fluxos automatizados orientados a eventos, webhooks e mensageria.

Utilizar Python e/ou .NET (C#) para desenvolvimento de automações, serviços e integrações.

Atuar com plataformas de automação e orquestração, como N8N, Power Automate e workflows customizados.

Desenvolver soluções de IA aplicada à automação, utilizando serviços de nuvem como:
   APIs de IA generativa.
   Serviços cognitivos (extração, visão, linguagem).
   Integração com bases de conhecimento e buscas semânticas.

Implementar boas práticas de versionamento, CI/CD, testes e observabilidade para automações e serviços.

Produzir documentação técnica clara das soluções desenvolvidas.

Trabalhar de forma colaborativa com times de desenvolvimento, dados, produto, operações e negócio.

Conhecimento em FinOps, billing cloud e otimização de custos.

Consumo ou geração de dados para BI/Dashboards.

Monitoramento e otimização de serviços e automações.

Programação em Python e/ou .NET (C#).

Conhecimento em SQL para consultas e integração de dados.

Uso de ferramentas de automação e orquestração de workflows.

Versionamento (Git) e boas práticas de engenharia.

Noções de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e integração com bases de conhecimento.

Criação de fluxos com prompt engineering

Noções de CI/CD

Experiência em Azure.

Área de estudo: TI, Ciência da computação, Engenharia de Software, Ciência de Dados, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, áreas afins ou certificações equivalentes.

Certificações diferenciais: Conhecimento em FinOps, billing cloud e otimização de custos; Consumo ou geração de dados para BI/Dashboards; Monitoramento e otimização de serviços e automações.

Conhecimentos específicos: Programação em Python e/ou .NET (C#).
Experiência com integração de sistemas (APIs REST, Webhooks, autenticação, OAuth, JSON).
Conhecimento em SQL para consultas e integração de dados.
Uso de ferramentas de automação e orquestração de workflows.
Versionamento (Git) e boas práticas de engenharia.
Experiência prática (ou familiaridade) com IA aplicada à automação.
Noções de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e integração com bases de conhecimento.
Criação de fluxos com prompt engineering.
Noções de CI/CD.
Experiência em Azure.